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Dernières Publications en accès ouvert dans Hal
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Reda Khoufache, Mustapha Lebbah, Hanene Azzag, Etienne Goffinet, Djamel Bouchaffra. Distributed Collapsed Gibbs Sampler for Dirichlet Process Mixture Models in Federated Learning. SIAM International Conference on Data Mining (SDM24), Apr 2024, Houston, Texas, United States. pp.815 - 823, ⟨10.1137/1.9781611978032.93⟩. ⟨hal-04457596⟩
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Nicolas Anciaux, Sabine Frittella, Baptiste Joffroy, Benjamin Nguyen, Guillaume Scerri. A new PET for Data Collection via Forms with Data Minimization, Full Accuracy and Informed Consent. 27th International Conference on Extending Database Technology, EDBT 2024, Mar 2024, Paestum, Italy. ⟨hal-04149000v2⟩
Mots clés
Deep learning
Peer-to-peer
Anomaly detection
Radiation
Data privacy
Artificial malicious patterns
Data completeness
Federated learning
Ontology
Data integration
Context acquisition
Computational intelligence
Performance evaluation
Healthcare
Resiliency
Computational complexity
Optimization
Complexity
Graphes
Données RDF
Machine Learning
Reliability
Data Privacy
Data science
Graph
Crowd computing
Cloud personnel
Energy/Power consumption
Bi-level optimization
Electrical network flow
TEE
Algorithmique des graphes
Data center
Consommation énergétique et performances
Access control
Data quality
Sécurité
Complexité
Graph theory
Flash memory
Access Control
Apprentissage par renforcement
Machine learning algorithms
Algorithmique de graphes
Mobile crowd sensing
Graph algorithms
Energy consumption
Contrôle d'accès
5G
Centre de données
Algorithmique
Big data
Air quality monitoring
Optimisation
Distributed queries
Privacy
Android malware detection
Informed consent
Linegraph
Markov chains
Location privacy
COVID-19
Forme produit pour la distribution stationnaire
Database
Data minimization
Early warning system
Apprentissage automatique
Nash equilibria
Activity recognition
OppNet
Formal models
Data analytics
Artificial intelligence
Consent
Distributed systems
Personal Data Management System
Secure aggregation
Secure distributed computing
Evolutionary algorithms
Chaînes de Markov
Data security
Extraction de connaissances
Bayesian non-parametric
Detection rules generation
Gamma dose rate
Enumeration
Clustering
Game theory
Personal Cloud
Dynamic programming
Algorithmic game theory
Machine learning
Edge computing
Trusted Execution Environment
Security
Air quality
Distributed computing
Big Data
GDPR
Multivariate Time Series
Carte des collaborations