L'holographie acoustique temps-réel est une méthode qui permet de reconstruire le champ acoustique rayonné dans le plan des sources continuellement au cours du temps à partir de mesures effectuées dans le champ proche par une antenne de microphones. Cette méthode, qui agit comme si les capteurs acoustiques étaient intégrés au sein même des sources sonores, est basée sur un traitement dans l'espace temps-nombre d'onde. Il met en œuvre un filtrage temporel du spectre de nombre d'onde instantané au niveau de l'antenne de microphones par un filtre inverse dont la réponse impulsionnelle est obtenue par inversion de la réponse impulsionnelle directe d'expression analytique connue. Cette inversion est néanmoins rendue délicate par le caractère mal posé du problème et peut notamment être réalisée par filtrage optimal au sens des moindres carrés à l'aide d'un filtre de Wiener. Une autre solution est l'utilisation d'une décomposition en valeurs singulières couplée à une régularisation de Tikhonov lorsque le produit de convolution dans l'espace temps-nombre d'onde est exprimé par un produit matriciel. L'étude présentée concerne la comparaison des champs acoustiques reconstruits au niveau des sources dans le cas de ces deux techniques d'inversion et en particulier lorsqu'un bruit de mesure vient perturber les données. Des critères objectifs permettent d'évaluer la pertinence de la reconstruction des signaux temporels sur le plan des sources mais aussi du champ acoustique spatial rétro-propagé. Ces critères mesurent la ressemblance des signaux reconstruits avec des signaux de référence. Dans le cas d'une application numérique avec trois sources monopolaires rayonnant des signaux non stationnaires, les résultats obtenus permettent de juger de l'intérêt de la technique employant la régularisation qui est moins sensible au bruit de mesure que la méthode d'inversion par filtrage optimal. L'holographie acoustique temps-réel apparaît ainsi comme un moyen de diagnostiquer au cours du temps l'évolution d'un système générant du bruit.