Segmentation de phases de dialogue dans des retranscriptions de conversations de centres d'appels - APIA-2023
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Segmentation de phases de dialogue dans des retranscriptions de conversations de centres d'appels

Guillaume Dubuisson Duplessis
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1092749
EDF
Manon Richard
  • Fonction : Auteur
EDF
Anne-Laure Guénet
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1072443
EDF

Résumé

The task of dialogue phase segmentation in call center conversation transcriptions is a crucial step for operational purposes. This research presents a supervised machine learning approach that requires a reasonable amount of manual annotation for segmentation and is based on feature engineering that takes into account the conversational nature of the data. The study describes key insights, including a discussion on the very definition of dialogue phases.
La segmentation de phases de dialogue dans les retranscriptions de conversations de centres d'appels est cruciale pour leur exploitation opérationnelle. Cet article présente une approche d'apprentissage automatique supervisée qui nécessite une charge d'annotation manuelle raisonnable pour la segmentation. Cette approche est basée sur une ingénierie des caractéristiques qui prend en compte la nature conversationnelle des données. Les résultats de l'étude fournissent des enseignements clés et amènent une discussion sur la définition même des phases de dialogue.
Fichier principal
Vignette du fichier
APIA2023_paper_8902.pdf (94.01 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04158654 , version 1 (11-07-2023)

Licence

Identifiants

  • HAL Id : hal-04158654 , version 1

Citer

Guillaume Dubuisson Duplessis, Manon Richard, Anne-Laure Guénet. Segmentation de phases de dialogue dans des retranscriptions de conversations de centres d'appels. 9ème Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle APIA@PFIA2023, AFIA-Association Française pour l'Intelligence Artificielle; ICube-laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie, Jul 2023, Strasbourg, France. pp.99-106. ⟨hal-04158654⟩

Collections

EDF APIA-2023
58 Consultations
37 Téléchargements

Partager

More